La inteligencia artificial ya no es cosa de ciencia ficción.

En el mundo actual la inteligencia artificial es una realidad.

Además con la llegada de Internet, su presencia aún es mucho mayor.

En años recientes, el mundo de la informática y robótica ha logrado grandes avances en este campo científico.

Permitiendo que, desde hace algunos años, esté al alcance de tus manos y sea parte de tu uso cotidiano.

Aunque se trata de una tecnología totalmente innovadora y revolucionaria, todavía hay mucho que aprender y desarrollar en el área.

En este post, te brindamos un práctico resumen sobre los conceptos básicos de la inteligencia artificial.

Sus funciones, aplicaciones, ventajas y desventajas, entre otros datos de interés.

Índice de contenidos

• 1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 1.1 Concepto de la Inteligencia Artificial ¿Qué es la inteligencia artificial? Definición.
  • 1.2 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • 1.3 Historia de la Inteligencia Artificial
  • 1.4 Tipos de inteligencia artificial
    • 1.4.1 Sistemas que piensan como humanos
    • 1.4.2 Sistemas que actúan como humanos
    • 1.4.3 Sistemas que piensan racionalmente
    • 1.4.4 Sistemas que actúan racionalmente
  • 1.5 ¿Cuál es la función de la inteligencia artificial?
  • 1.6 ¿Cuáles son las ramas de la Inteligencia Artificial?
    • 1.6.1 Machine Learning
    • 1.6.2 Servicios cognitivos
    • 1.6.3 Asistentes virtuales
  • 1.7 ¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
    • 1.7.1 Aprendizaje basado en máquinas, inteligencia artificial:
    • 1.7.2 Red neural, inteligencia artificial:
    • 1.7.3 Aprendizaje a fondo, inteligencia artificial:
    • 1.7.4 Cómputo cognitivo, inteligencia artificial:
    • 1.7.5 Visión de la computadora, inteligencia artificial:
    • 1.7.6 Procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial:
  • 1.8 ¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial?
    • 1.8.1 Asistentes personales virtuales
    • 1.8.2 Finanzas
    • 1.8.3 Educación
    • 1.8.4 Comercio
    • 1.8.5 Salud
    • 1.8.6 Condiciones climáticas
    • 1.8.7 Agricultura
    • 1.8.8 Manufacturación
    • 1.8.9 Deportes
    • 1.8.10 Transporte y logística
    • 1.8.11 Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial
    • 1.8.12 Ventajas de la inteligencia artificial
      • 1.8.12.1 Reducción de errores:
      • 1.8.12.2 Trabajos difíciles:
      • 1.8.12.3 Utilización diaria:
      • 1.8.12.4 Trabajador digital:
      • 1.8.12.5 Trabajos constantes o repetitivos:
      • 1.8.12.6 Avances médicos:
      • 1.8.12.7 Las máquinas no descansan:
    • 1.8.13 Desventajas de la inteligencia artificial
      • 1.8.13.1 Altos costos, inteligencia artificial:
      • 1.8.13.2 Naturaleza fría de la inteligencia artificial:
      • 1.8.13.3 Requiere mantenimiento la inteligencia artificial:
      • 1.8.13.4 Sin ideas originales en la inteligencia artificial:
      • 1.8.13.5 Desempleo creado por la inteligencia artificial:
  • 1.9 Los retos de utilizar la inteligencia artificial
    • 1.9.0.1 Datos imprecisos de la inteligencia artificial:
    • 1.9.0.2 Tareas específicas de la inteligencia artificial:
    • 1.9.0.3 No es ciencia ficción la inteligencia artificial:
  • 1.10 ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
  • 1.11 ¿Hay estudios o masters sobre Inteligencia Artificial?
    • 1.11.1 Nivel básico
    • 1.11.2 Nivel universitario
    • 1.11.3 Máster y posgrados presenciales o digitales
  • 1.12 La nanotecnología en la Inteligencia Artificial
  • 1.13 ¿Cuáles son las aplicaciones de la nanotecnología con la inteligencia artificial?
  • 1.14 Ventajas y desventajas de combinar nanotecnología con inteligencia artificial
  • 1.15 Inteligencia Artificial y la robótica
  • 1.16 Aplicaciones de la inteligencia artificial en la robótica
    • 1.16.1 Visión artificial de la inteligencia artificial:
    • 1.16.2 Adaptación de la inteligencia artificial:
    • 1.16.3 Monitoreo de la inteligencia artificial:
    • 1.16.4 Ejecución de la inteligencia artificial:
    • 1.16.5 Aprendizaje profundo de la inteligencia artificial
    • 1.16.6 Supervisión de la intelgencia artificial:
  • 1.17 6 leyes de la robótica propuestas por el Parlamento Europeo
  • 1.18 Videos sobre la Inteligencia Artificial
    • 1.18.1 De que es capaz la inteligencia artificial Video:
    • 1.18.2 Video sobre los limites éticos de la inteligencia artificial

Se entiende por inteligencia artificial a un sistema multidisciplinario que junta diferentes ramas de la ciencia (como filosofía, lógica y computación) la cual cumple el propósito de crear entidades artificiales.

A través de la combinación de algoritmos y paradigmas basados en el comportamiento humano.

Dichas entidades son capaces de realizar una tarea o resolver un problema totalmente por su cuenta.

Inteligencia artificial humano cibernético.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Con base en el concepto anterior, se puede decir que la inteligencia artificial es un programa de computación que sigue una serie de instrucciones detalladas para que un equipo electrónico aprenda a reconocer patrones al procesar grandes cantidades de datos.

De este modo, cualquier dispositivo (móvil, robot, ordenador, entre otros) que cuente con inteligencia artificial.

Tendrá la capacidad de resolver una tarea especializada en cuestión de segundos.

La inteligencia artificial, actualmente, tiene múltiples aplicaciones que facilitan, de forma impresionante, la rutina cotidiana de las personas.

Al hacer que las tareas sean mucho más sencillas de ejecutar.

Historia de la Inteligencia Artificial

La investigación sobre la inteligencia artificial empezó durante la década de 1950.

Cuando se buscaba un método para solucionar problemas rápidamente y comprendiera símbolos.

Posteriormente, en el año 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos comenzó a entrenar a las computadoras.

Para que estas pudieran imitar el razonamiento básico de un ser humano.

Se preveía que, para 1970, todo el mundo estuviera rodeado de artefactos inteligentes.

Lastimosamente, no fue el caso.

Esto generó un gran retraso en las investigaciones.

Las cuales, no fueron retomadas sino hasta 1990.

En este punto, todas las empresas de tecnología deseaban adaptarse a la nueva era digital, la cual se encontraba en auge.

Por lo tanto, invirtieron enormemente en el campo de la inteligencia artificial para mejorar la capacidad de procesamiento y análisis de datos en las máquinas.

La cúspide de la inteligencia artificial de la época llegó en 1997.

Cuando un sistema informático conocido como Deep Blue, desarrollado por IBM (International Business Machines Corporation), derrotó al campeón mundial de ajedrez, Gari Kaspárov.

Este logro ocasionó que la industria tecnológica tuviera mayor consciencia sobre las amplias posibilidades de la inteligencia artificial.

Abriendo el camino para la automatización y razonamiento que presentan los dispositivos digitales de la actualidad.

Desde la llegada del 2000, el campo de la inteligencia artificial ha crecido exponencialmente, todos conocemos internet.

En la actualidad, grandes empresas como Google, Facebook, Microsoft, entre otras, han logrado grandes avances en esta tecnología.

Inteligencia artificial en Robots.

Tipos de inteligencia artificial

A su vez, la inteligencia artificial se puede dividir en los siguientes tipos:

Sistemas que piensan como humanos

Buscan emular el pensamiento humano a través de la automatización de actividades, como lo pueden ser:

Toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje constante.

Este es el caso de las redes neuronales artificiales.

Sistemas que actúan como humanos

Estos sistemas se encargan de emular el comportamiento humano.

Mayormente, son computadoras que realizan tareas de forma similar a como podría hacerla un humano.

Tal es el caso de los robots.

Sistemas que piensan racionalmente

Como lo dice su nombre, estos sistemas emulan un pensamiento lógico racional similar al humano.

Busca que las máquinas puedan distinguir, razonar y actuar en consecuencia de algo.

Este es el caso de los sistemas expertos.

Sistemas que actúan racionalmente

Es el que mejor define a la inteligencia artificial. Idealmente, estos sistemas tratan de imitar de forma racional el comportamiento humano.

Este es el caso de los agente inteligentes.

¿Cuál es la función de la inteligencia artificial?

Un sistema de inteligencia artificial está diseñado para realizar acciones basadas en el comportamiento humano.

Dicho sistema, sigue una serie de directrices a través de logaritmos y paradigmas para detectar problemas en el área de trabajo.

Y solucionarlos mucho más rápido de lo que lo haría un humano.

Igualmente, a la hora de realizar una tarea, una inteligencia artificial estará preparada para ejecutar los requerimientos sin mayores complicaciones, dudas o quejas.

De este modo, el sistema cumple con su labor específica de forma mucho más efectiva.

Los sistemas inteligentes, como robots dotados con inteligencia artificial, son altamente utilizados en el mercado, como las grandes industrias.

Esto representa una disminución en los costos de producción, un mejor rendimiento y poco mantenimiento.

Dado que, la función principal de una inteligencia artificial es mejorar la calidad de vida de los humanos.

Estas son capaces de encontrar los inconvenientes en su área, para optimizar la producción y mejorar el progreso de la empresa.

Inteligencia artificial en nuestros días.

¿Cuáles son las ramas de la Inteligencia Artificial?

En el campo de las Ciencias de la Computación, las aplicaciones de la inteligencia artificial y sus diferentes tipos están agrupados en tres grandes conjuntos.

Machine Learning, Servicios cognitivos y Asistentes virtuales.

Machine Learning

Son sistemas que aprenden automáticamente gracias al procesamiento de grandes cantidades de datos.

Que les permiten identificar patrones con los cuales pueden resolver problemas o tareas similares en el futuro.

Un ejemplo de Machine Learning es el Timeline de Facebook;

El cual, hace uso del aprendizaje automático para personalizar las publicaciones que se muestran.

Al basarse en las preferencias, interacciones, comparticiones y reacciones que hace el usuario.

Servicios cognitivos

Este tipo de sistema está entrelazado con el Machine Learning.

Los servicios cognitivos permiten agregar características cognitivas a las aplicaciones, sitios web o bots.

Dicho de otra forma, un sistema cognitivo permite ver, oír, hablar y comprender tus necesidades.

De este modo, se mejora y personaliza la comunicación entre máquina y usuario, permitiendo interpretar con mayor exactitud lo que la persona desea.

Asistentes virtuales

Estos son, probablemente, los más conocidos.

Seguramente, los nombres de Alexa, Cortana y Siri te son familiares.

Un asistente virtual o Chatbot, combina los beneficios del Machine Learning y los Servicios Cognitivos para hacer que las interacciones con el usuario sean más naturales.

Un asistente virtual es una herramienta dinámica que ofrece los mejores servicios.

Desde realizar llamadas, realizar búsquedas personalizadas en internet, poner música, entre muchas otras cosas; con sólo decirlo en voz alta.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

En términos básicos, el software de las inteligencias artificiales aprende de forma automática de patrones y características.

Que recogen del procesamiento rápido de las grandes cantidades de datos que se encuentran en los algoritmos.

Esto se debe a que este campo científico es una combinación de variadas teorías, métodos, tecnologías y cálculos que permiten a la máquina aprender por medio de la experiencia.

Los subcampos que conforman el funcionamiento de las inteligencias artificiales son:

Como funciona la inteligencia artificial.

Aprendizaje basado en máquinas, inteligencia artificial:

Consiste en la automatización de los modelos analíticos.

A través de métodos neurales y la investigación constante de los datos, permite al software hallar el conocimiento oculto en los datos.

Permitiendo encontrarlo con facilidad y sacar conclusiones concretas.

Red neural, inteligencia artificial:

Este modelo de aprendizaje basado en máquina recibe su nombre por tratarse de unidades interconectadas, al estilo de una neurona.

 Una red neural es capaz de procesar la información y responder a entradas externas.

La red neural transmite la información entre todas sus unidades para encontrar cualquier tipo de conexión entre los datos no definidos para así obtener un significado.

Aprendizaje a fondo, inteligencia artificial:

Este modelo puede procesar complejas cantidades de datos a través de técnicas mejoradas de entrenamiento para aprender los patrones.

El aprendizaje a fondo hace uso de enormes redes neurales con muchas unidades de procesamiento.

Esto le concede a la aplicación la capacidad de reconocer imágenes y el habla.

Cómputo cognitivo, inteligencia artificial:

Se busca que el programa realice interacciones del tipo humano.

Este subcampo de la inteligencia artificial hace que la máquina, a través de la capacidad de interpretar imágenes y el habla.

Pueda simular procesos humanos al generar una respuesta coherente.

Visión de la computadora, inteligencia artificial:

A través del reconocimiento de patrones y del aprendizaje profundo, el programa es capaz de identificar el contenido de una imagen o vídeo.

De este modo, la máquina tiene función de procesar, analizar y comprender las imágenes y, a su vez, capturar imagen y vídeo en tiempo real reconociendo sus alrededores.

Procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial:

Se refiere a la capacidad que tiene una máquina de procesar, entender y generar el lenguaje humano.

El PLN, es capaz de interactuar en lengua natural con el usuario, facilitando la comunicación entre humano y máquina para realizar una tarea de forma sencilla.

¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial, en la actualidad, está muy presente en dispositivos usados diariamente.

Abarca un gran número de funciones y aplicaciones en nuestra vida diaria sin darnos cuenta.

En la detección facial de los teléfonos móviles, bots para redes sociales, aplicaciones para móviles que te ayudan en cualquier actividad.

Desde hacer una lista de compras, hasta aprender idiomas.

Los avances de esta tecnología traen múltiples beneficios a nivel comercial, comunicacional, empresarial, economía, transporte, sanidad, educación, entre otros.

Facilitando así, la vida de las personas.

IBERDROLA EXPLICA MUY BIEN EN ESTA INFOGRAFÍA LOS LUGARES DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Aplicaciones practicas de la inteligencia artificial.

Asistentes personales virtuales

Según tu historial de búsqueda, tu asistente virtual o chatbot interactivo es capaz de recomendarte servicios.

Productos, restaurantes, hoteles, promociones, lugares, y muchas cosas más relacionadas a tus gustos y preferencias.

Pueden ser tales como Alexa o Siri.

Finanzas

Los sistemas con inteligencia artificial son capaces de detectar operaciones fraudulentas en redes bancarias.

Además, pueden identificar patrones del mercado y recomendar operaciones financieras a los clientes.

Educación

La personalización de esta tecnología permite optimizar el aprendizaje del usuario.

Por lo tanto, puede brindar nuevas opciones sobre cursos que se ajusten a lo que deseas.

Así mismo, la inteligencia artificial permite conocer si un estudiante está próximo a cancelar un registro.

Comercio

Este tipo de aplicación es muy habitual.

Un perfecto ejemplo es Amazon, un portal de compra y venta en internet, cuyo sistema inteligente es capaz de realizar pronósticos de venta.

Recomendar productos personalizados e, incluso, saber si un libro tendrá éxito antes de su lanzamiento.

Esto a lanzado a Amazon a ser lider mundial en ventas comerciales electrónicas.

Además otro de los muchos negocios de Amazon es la venta y alquiler de softwares de todo tipo, gracias a este tipo de inteligencia robótica.

Salud

Existen programas digitales o chatbots que hacen preguntas puntuales para reconocer síntomas y realizar un diagnóstico.

A través de esta recolección de datos, el programa es capaz de identificar patrones genéticos que puedan ser susceptibles a desarrollar una enfermedad.

Por otro lado, un sistema inteligente puede facilitar lecturas personalizadas sobre las medicinas necesarias para el usuario, como también de resultados de rayos X.

Asimismo, el programa actúa como un asesor que brinda recomendaciones para garantizar la salud del individuo.

Condiciones climáticas

La inteligencia artificial ha logrado grandes avances en cuanto al clima se refiere.

Hay programas específicos que realizan tareas que benefician al medioambiente.

Desde drones que plantan árboles para combatir la deforestación, edificios inteligentes diseñados para reducir el consumo de energía eléctrica.

Y vehículos no tripulados que pueden sumergirse en el agua para detectar fugas en oleoductos.

Agricultura

Estos sistemas inteligentes están ligados a los programas de control climático.

En el campo agrícola, la inteligencia artificial se encarga de hacer análisis predictivos, hacer recomendaciones para mejorar el rendimiento de los cultivos y advertir de posibles impactos ambientales que puedan ser perjudiciales.

Manufacturación

Un programa de computación inteligente puede transmitir grades cantidades de datos secuenciados para controlar los mecanismos de la producción.

Puede pronosticar la carga y la demanda que se espera.

Deportes

Un sistema inteligente puede proporcionar valiosos datos para el juego.

Desde estrategias optimizadas, mejores posiciones, organización y entrenamiento.

Todo esto a través de la captura de imágenes de juegos previos.

Transporte y logística

Aunque esta aplicación es relativamente reciente.

Y todavía se encuentra en fase experimental, se prevé que la inteligencia artificial pueda evitar colisiones, atascos y solventar la mayor parte de los problemas del tráfico.

Uno de sus principales desarrolladores es Tesla.

Una compañía automotriz especializada en automóviles eléctricos que ha logrado crear un sistema con el cual, el vehículo puede procesar la información del recorrido y transmitir esos datos con los coches cercanos.

Muchas industrias se están beneficiando de la inteligencia artificial.

Ampliando las posibilidades para los consumidores y productores.

Estos programas innovadores favorecen el marketing digital, hace mucho más efectivas las estrategias de producción y facilitan la vida diaria de todos los usuarios.

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es un campo totalmente complejo por tratar de replicar a la perfección las capacidades cognitivas de los humanos a través de la combinación de otras ciencias complejas como la informática.

Su utilización trae numerosos beneficios a la sociedad mundial; pero, también, representa una preocupación para el mundo actual.

Ventajas de la inteligencia artificial.

Ventajas de la inteligencia artificial

Reducción de errores:

Al utilizar esta tecnología, se reduce enormemente el margen de error, al mejorar la precisión del trabajo.

Al programar un dispositivo inteligente para hacer una tarea específica, la máquina se adaptará a lo pedido para conseguir los mejores resultados.

Un ejemplo de esto, son los robots utilizados para la exploración espacial.

Estos son programados con todos los datos necesarios para que esta pueda adaptarse al entorno.

Como se tratan de equipos metálicos, son mucho más resistentes y capaces de soportar las condiciones espaciales y recolectar toda la información posible.

Trabajos difíciles:

Otra ventaja de un programa inteligente, junto con los avances de la robótica, es que pueden ser empleados para realizar trabajos que resultan extremadamente difíciles para un ser humano.

Este puede ser el caso de la minería, exploración oceánica o la investigación de combustibles.

Al tratarse de una máquina inteligente, está podrá cumplir con su labor de forma responsable y eficiente.

Sin gastarse tan rápido como podría suceder con un humano.

Utilización diaria:

La tecnología de la IA está presente en tu vida cotidiana de muchas maneras.

Un ejemplo son los asistentes virtuales como Siri o Alexa.

Quienes, además de realizar búsquedas, también pueden hacer recomendaciones personalizadas, ofrecer productos de interés e, incluso, conversar amenamente.

Por otro lado, un dispositivo GPS también hace uso de IA. Al guardar las rutas que deseas conocer, sugerir caminos alternativos, entre otras cosas.

Cuando tomamos una foto y la máquina detecta tu rostro o cuando escribes un mensaje y predice lo que quieres decir, todo eso es IA.

Asimismo, las instituciones bancarias o empresas de gran categoría como Google, hacen uso de la Inteligencia Artificial para manejar inmensas cantidades de datos para identificar patrones y detectar fraudes.

Trabajador digital:

Para prescindir de trabajadores humanos y hacer más óptimo el desempeño de la empresa, muchas compañías hacen uso de asistentes digitales que interactúan con los usuarios.

Estos “avatares” o pensadores virtuales utilizan en razonamiento para responder a todas las solicitudes, sin que ninguna emoción se interponga en su juicio, lo que les permite tomar las decisiones programáticas acertadas.

Trabajos constantes o repetitivos:

Las tareas que son repetitivas son mejor llevadas a cabo por las máquinas inteligentes.

Estas pueden ser ajustadas para que sus parámetros se adapten al trabajo.

De este modo, su velocidad y tiempo de respuesta para alcanzar una resolución es considerablemente mejor en comparación con el desempeño humano.

Esto se debe a que las máquinas piensan mucho más rápido y pueden realizar múltiples tareas (Siempre y cuando estén programadas para estas).

Avances médicos:

Incluso en un campo tan delicado, amplio y fascinante como lo puede ser la medicina, los médicos hacen uso de la IA para evaluar las condiciones de sus pacientes, los riesgos de salud y armar un historial médico.

De tal manera, la inteligencia artificial puede recomendar los medicamentos necesarios y alertar sobre los posibles efectos secundarios que puedan ocasionar en el organismo.

Otra aplicación de la IA en el campo de la medicina es la de entrenar a los profesionales médicos con simuladores de cirugía artificial.

Esto le permite al personal humano detectar y monitorizar cualquier clase de trastorno neurológico.

En cuanto a la salud mental, la robótica alimentada de IA es un gran aliado.

Mayormente, se utiliza en pacientes en estado de depresión para mantenerlos en buen estado.

Las máquinas no descansan:

Las máquinas trabajan constantemente sin necesitar un descanso o detenerse a comer.

Una IA puede laborar durante largas jornadas de trabajo sin detenerse o distraerse.

Sólo hace falta configurarla para que cumpla con sus deberes y trabajará hasta que se le ordene lo contrario.

Desventajas de la inteligencia artificial.

Desventajas de la inteligencia artificial

Altos costos, inteligencia artificial:

Invertir en tecnología IA es altamente costoso. Al tratarse de máquinas con sistemas complejos, su mantenimiento requiere de profesionales que conozcan a profundidad de su funcionamiento.

En caso que las averías sean graves o se pierdan los códigos y datos almacenados, la recuperación y reparación de estos sistemas pueden representar una gran inversión de tiempo y dinero.

Por otra parte, el software de las máquinas necesita estar actualizado para cumplir con sus funciones de forma óptima.

Asimismo, las actualizaciones son necesarias para que la máquina no quede obsoleta ante un entorno cambiante y, además, ser más inteligente con el continuo avance de la tecnología.

Naturaleza fría de la inteligencia artificial:

Las máquinas no poseen sentimientos.

Aunque son muy eficientes para lo que están programadas a hacer, estas no pueden emitir juicios de valor sobre si lo que están haciendo está bien o mal.

Si una IA se ve en una situación que le resulta desconocida, esta podría no saber cómo responder o interactuar, lo que ocasionaría un error en el sistema.

Requiere mantenimiento la inteligencia artificial:

Una máquina no es innovadora por naturaleza, es decir, está programada para seguir órdenes, pero no para improvisar.

Como se mencionó anteriormente, si el sistema no es actualizado con frecuencia, este podrá adaptarse a nuevas tecnologías, tareas o problemas.

Sin ideas originales en la inteligencia artificial:

Desde cierto punto de vista, la creatividad no es el punto fuerte de una IA.

Al tratarse de sistemas automatizados, estos se encargan únicamente de seguir las directrices que fueron programadas, mas no pueden idear algo propio.

Desempleo creado por la inteligencia artificial:

Probablemente, esta sea la mayor desventaja de la inteligencia artificial.

Debido a su alta eficiencia, más puestos del personal humano son reemplazados por inteligencias artificiales.

No obstante, cabe recalcar que el desarrollo de esta tecnología también genera empleos.

Dado que, a medida que avanza la ciencia, más profesionales serán requeridos para el mantenimiento de las máquinas.

Los retos de utilizar la inteligencia artificial

Hay tres puntos esenciales sobre las limitaciones de la inteligencia artificial que hacen de su aplicación un verdadero reto.

Estos son:

Datos imprecisos de la inteligencia artificial:

Cualquier imprecisión que se reflejen en datos, se ve expresa en los resultados arrojados por la máquina.

De hecho, la limitación principal de una IA es que sólo puede aprender a través de datos.

Esta limitación es, precisamente, su vulnerabilidad.

Tareas específicas de la inteligencia artificial:

Una IA que está programada para cumplir con una única tarea.

No se le puede exigir a una máquina diseñada para jugar ajedrez que juegue póker.

Incluso, si sus tareas son ligeramente parecidas (como detectar fraudes) no significa que pueda realizarla en sistemas diferentes.

No es ciencia ficción la inteligencia artificial:

Los programas IA no son totalmente autónomos.

Aunque son capaces de realizar las tareas por su cuenta, estas necesitan ser programadas por seres humanos para su funcionamiento.

Así mismo, son los humanos quienes suministran los datos. Sin esto, la máquina no actuaría.

Importancia de la inteligencia artificial.

¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

Aprendizaje automatizado de la tecnología: No es lo mismo programar manualmente el hardware de una máquina para que cumpla con una tarea.

La inteligencia artificial se encarga de procesar inmensas cantidades de datos para aprender a solventar un problema.

Un sistema inteligente es esencial para cumplir con trabajos frecuentes de gran volumen de forma rápida, confiable y sin cansancio alguno.

Por lo tanto, la IA es primordial para la evolución productiva de las empresas y compañías.

Inteligencia agregada: De igual manera a como se agregó Siri a las nuevas generaciones de dispositivos Apple, los dispositivos tecnológicos son mucho mejores cuando poseen inteligencia agregada entre sus funciones.

Esto puede mejorar el rendimiento, la seguridad y el almacenamiento de datos.

Inteligencia adaptable: Dado que una inteligencia artificial aprende de los patrones detectados en los datos procesados, esta tecnología puede entrenarse para que muestre y recomiende aquello que considera funcional para el usuario.

De esto nace la personalización, muy utilizada incluso en dispositivos móviles.

Mayor cantidad de datos analizados: Mientras más datos sea capaz de procesar la máquina, más precisos serán los resultados arrojados.

Gracias a las redes neurales con capas ocultas, una inteligencia artificial puede entrenarse de forma más eficiente para poder detectar fraudes y demás problemas del sistema.

Mejor precisión de resultados: Como se decía en punto anterior, la IA; a través del aprendizaje profundo, es capaz de procesar más datos y, por lo tanto, obtener respuestas más precisas.

Esto es muy conveniente en diferentes instituciones; tanto comerciales como de salud, para formar un sistema de clasificación, reconocimiento y detección de objetos.

Mejor aprovechamiento de datos: Los datos son muy importantes en el proceso de auto-aprendizaje de una IA. Mientras más datos tengas, mejores serán los resultados.

Por eso, la información digital es un bien muy preciado a nivel competitivo. Si una industria ofrece los mejores datos, esta será más solicitada.

¿Hay estudios o masters sobre Inteligencia Artificial?

Ser un ingeniero en una fábrica inteligente, ser un operador aéreo de drones o manipular nanorobots, son algunas de las profesiones revolucionarias que se encuentran actualmente en el mercado con respecto a la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial es un campo científico que combina múltiples disciplinas, tales como las matemáticas, la ingeniería, entre otras.

Estudios de inteligencia artificial.

Nivel básico

Por esa razón, muchos países están apostando por la formación de profesionales especializados en esas áreas.

Puedes realizar varios estudios a distancia o por internet.

De hecho, algunas naciones del mundo introdujeron la materia “pensamiento computacional” en la educación primaria y secundaria para que los estudiantes comiencen a familiarizarse con estas tecnologías.

Muchos expertos indican que es fundamental que los jóvenes tengan ciertos conocimientos sobre la informática.

La programación y el diseño digital, indiferentemente si estos deciden por otra rama académica como la medicina, economía o arquitectura.

Nivel universitario

Mientras tanto, a nivel universitario, muchas universidades ofrecen formación sobre inteligencia artificial.

Sin embargo, quienes deseen optar a esta opción, deben contar con una titulación universitaria de grado como matemáticas, informática, física, ingeniería en telecomunicaciones o industrial.

Máster y posgrados presenciales o digitales

Si posee este requisito, podrá hacer una especialización (máster o posgrado) en el área de la inteligencia artificial.

Estos son de carácter oficial y de gran calidad.

Proporcionando buena información sobre el aprendizaje automático, robótica, entre otros contenidos como percepción computacional o procesamiento de lenguaje natural.

Así mismo, hay titulaciones a distancia y formación online muy recomendada y en manos de excelentes expertos en el campo de la IA.

Plataformas como Udacity, Edx o Coursera ofrecen cursos sobre redes neurales, introducción a la IA, y demás materias.

También existen universidades no presenciales con plataformas digitales que ofrecen maestrías en la investigación de la IA y formación de competencia sobre esta tecnología revolucionaria.

Estos son el caso de UNED, AEPIA, UIMP y la Universidad de la Rioja.

En internet podrás encontrar numerosas universidades a lo largo del mundo que ofrecen contenido fundamental para comprender la complejidad de la inteligencia artificial.

Un máster, dependiendo de la temática, puede durar entre 6 meses hasta 2 años.

Un profesional que desee adentrarse al complejo mundo de la inteligencia artificial, deberá tener un carácter autodidacta para aprender.

Comprender e interpretar publicaciones científicas y revistas sobre tecnología en inglés y tener amplios conocimientos de internet, redes sociales y networking.

La nanotecnología en la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial y la nanotecnología son dos campos científicos con múltiples aplicaciones en el mundo actual.

Combinadas, y usadas correctamente, traen muchos beneficios para la vida humana.

¿Qué es la nanotecnología? Pues, el término se refiere al estudio tecnológico sobre la creación, manipulación, diseño y aplicación de diversos materiales en un tamaño minúsculo.

A este tipo de nivel se le conoce como escala nano.

La nanotecnología tiene influencia sobre diferentes áreas, como la informática, el medioambiente, la salud, entre otras.

Un elemento muy importante en la nanotecnología es el nanómetro.

El cual representa la milmillonésima parte de un 1 metro, y se utiliza para medir la radiación infraroja, utravioleta, la luz y longitudes de onda.

Entre las aplicaciones más destacables de la nanotecnología se encuentran:

Producción, conversión y almacenamiento de energía, tratamiento de agua, producción agrícola, armamento y sistemas de defensa, informática, construcción y mejoramiento de la salud.

Nanotecnología con inteligencia artificial.

¿Cuáles son las aplicaciones de la nanotecnología con la inteligencia artificial?

AtomDetector y AtomClassifier son algunos de los programas computacionales que combinan las ventajas de la nanotecnología y la IA.

Por un lado, el AtomDetector es una herramienta que se encarga de detectar y analizar átomos en imágenes con muy poca resolución, imágenes con ruido o de medidas distintas.

Por el otro lado, el AtomClassifier es un software que analiza cada uno de los átomos que fueron encontrados.

Para esto, la IA se encarga de clasificarlos según su elemento a través de redes neurales.

Ventajas y desventajas de combinar nanotecnología con inteligencia artificial

Las principales ventajas del uso de ambas tecnologías se encuentran en el campo de la salud.

Por un lado, existen los tejidos artificiales nanotecnológicos.

Este invento forma parte del área de la medicina regenerativa.

La ingeniería de tejidos consiste en crear sustitutos compatibles para los órganos y los tejidos dañados por algún accidente o enfermedad.

Tanto la nanotecnología como la inteligencia artificial juegan roles primordiales en el desarrollo de estas estructuras que benefician a más de una persona.

Otra ventaja en la medicina, pero que aún sigue en investigaciones, es la de poder devolverle el sentido de la vista y la audición a las personas que lo hayan perdido. A través de la nanotecnología y la IA, esto podría ser posible.

Por otro lado, en el campo de la informática, la utilización de ambas tecnologías permite un mayor procesamiento de datos y más facilidad para adentrarse a la información necesaria.

En el caso de las desventajas, todos estos procedimientos son altamente costosos y su avance es lento.

Se requiere mucho tiempo e investigación.

Incluso, es probable que ciertas empresas que se dediquen a investigar las aplicaciones de estas tecnologías no logren un desarrollo exitoso.

Inteligencia Artificial y la robótica

Hoy en día, la utilización de máquinas se ha convertido en una herramienta indispensable en toda industria moderna.

Por lo tanto, La aplicación de la inteligencia artificial en la robótica implica perfeccionar las capacidades de producción.

Concretamente, la aplicación de una IA en una máquina, se hace con el objetivo de automatizar la realización de tareas. Aunque, una IA no se limita únicamente a eso.

También, la máquina puede tomar decisiones sobre qué hacer; con base a la tarea predeterminada que se le ha establecido bajo ciertos parámetros específicos.

Al implementar la IA en la robótica, se busca que las máquinas aceleren los procesos de producción y puedan cumplir con aquellas labores que, para un ser humano, resultan peligrosas o simplemente tediosas.

Se estima que, para el año 2020, al menos 5,1 millones de puestos de trabajo serán tomados por máquinas dotadas con inteligencia artificial.

Llevando a las empresas a adaptarse a las nuevas tecnologías de la industria 4.0.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la robótica

En este apartado se utiliza el término “cobot” que hace referencia a la robótica colaborativa, y consiste en máquinas automatizadas las cuales pueden realizar trabajos muy prácticos, gracias a la implementación de inteligencia artificial.

Visión artificial de la inteligencia artificial:

Permite que un cobot pueda detectar y reconocer la presencia de los objetos con los que está laborando.

Esto le concede la oportunidad de orientar dicho objeto o pieza para realizar una inspección profunda y luego seleccionar para tomar la decisión correcta.

Adaptación de la inteligencia artificial:

En este caso, el cobot puede ajustar la orientación de una pieza u objeto a la medida e inclinación necesaria.

Así mismo, transmite esa información al resto de máquinas para que estas tomen las mismas correcciones.

De este modo, puede medir la fuerza y evitar posibles colisiones.

Monitoreo de la inteligencia artificial:

Un robot con IA es capaz de precisar los cambios que se producen en su entorno gracias a su función de monitoreo continuo.

De este modo, la máquina reúne y analiza toda la información necesaria para optimizar su funcionamiento.

Ejecución de la inteligencia artificial:

Una máquina es capaz de realizar su trabajo en menos de una hora sin necesidad de tener un programador o personal especializado lidiando con el sistema.

Además, varios cobots con IA pueden comunicarse entre ellos para optimizar el flujo de producción y cubrir las posibles faltas.

Aprendizaje profundo de la inteligencia artificial

Dado que la inteligencia artificial se encarga de procesar inmensas cantidades de datos para identificar patrones.

Un robot puede detectar o predecir errores en la producción al analizar dichos patrones.

Supervisión de la intelgencia artificial:

Como se mencionó anteriormente, las máquinas con IA se comunican entre ellas.

Gracias a esto, una máquina puede supervisar el desempeño de los equipos cercanos para organizar y mejorar la ejecución de las tareas.

6 leyes de la robótica propuestas por el Parlamento Europeo

En vista que los avances en los campos de la robótica y la inteligencia artificial, aunque lentos, son imparables.

El Parlamento de la Unión Europea propuso 6 leyes para regular el uso de estas tecnologías y evitar posibles problemáticas.

Los robots deben tener un interruptor para emergencias: Para evitar cualquier situación de peligro, es conveniente que la máquina cuente con un interruptor de emergencia.

Los robots no pueden hacerle daño a un ser humano: El objetivo de la robótica es ayudar y facilitar la vida de los humanos.

No pueden formarse relaciones emocionales con los robots: No se recomienda que se creen lazos emocionales entre humanos y máquinas

Las máquinas más grandes deben estar aseguradas: Las máquinas de mayor envergadura son las que más poseen más riesgos de provocar daños.

Por ello, ante cualquier daño material, los dueños del robot deberán correr con los gastos.

Derechos y obligaciones serán clasificados por la ley: Se discute que los robots tengan derechos y obligaciones legales.

Obligación a pagar impuestos: Las máquinas que sustituyan puestos humanos en las industrias deberán tributar ante el seguro social.

De que es capaz la inteligencia artificial Video:

Video sobre los limites éticos de la inteligencia artificial

Yo soy el loco de la colina, así son las cosas y así os he contado que es la inteligencia artificial, esto ya no es una pelicula, es la vida real.

Si os interesa este tema podeis visitar también estas otras webs sobre el tema:

Inteligencia Artificial de Iberdrola

Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial segun Muy Interesantes

Y el post de SAS sobre la IA inteligencia artificial

Además se que os pueden interesar estos otros temas de mi Blog:

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